User Guide

Thank you very much for participating in this study. Big Sister is a prototype of a smartphone app that makes profiles and song recommendations based on texts gathered from your social media accounts or by processing a text that you enter yourself.

This brief document will guide you on how to install and use the Big Sister app, explaining its main functions and containing instructions on troubleshooting any problems you might have. This guide also includes a glossary of terms in case you are interested in learning more about how algorithmic profiling and recommendations are generated by Big Sister and the most popular digital platforms.

1. Download and install Big Sister

You should have received an email inviting you to test Big Sister from Google or Apple depending on which platform you previously choose to test the app. Click on the link and you will be directed to the PlayStore or AppStore.

1.1 Android

Download the app and wait for it to install on your phone. You will need a Gmail account to install the app, as Google requires users to have a Gmail account to test apps on the Play Store.

1.2 iOS

To install Big Sister, you will need to install Apple’s TestFlight app on to your iOS device. You can find TestFlight app in the AppStore or click here. You will then be able to download the Big Sister app and install it on your device.

2. Gathering information about you

Click on the Big Sister Icon on your phone. You can change the language (English or Spanish) by clicking on the globe icon.  After the introductory message, Big Sister will ask you to click on the eye icon to start a new test. Then, Big Sister will ask you to provide an input [See Glossary] or source of information that it will use to analyse and describe your identity. The Big Sister app works with three sources of information: your Facebook account, your Twitter account, or open texts about a public issue or figure. It only needs one of these sources to work, though you might want to try all three!

2.1. Facebook

Since 2018, when it became known that a firm called Cambridge Analytica had been misusing Facebook data to target political advertisements, Facebook has made it harder for apps to access your personal data. If you’d like to use Facebook as a source for Big Sister, we ask you to send us your Facebook username so we can manually add you to their app testing program. Go to your Facebook profile and copy the link, your username is what continues after the www.facebook.com/. Then you must check the notifications on your Facebook account, preferably in a desktop, and give the authorization to the Big Sister app.

Note: We do not store your username or password and have no access to your account. This information will only be used to automatically confirm your authorisation.

2.2. Twitter

To provide access to your Twitter data, Big Sister will direct you to your web browser, where you will be asked to log in to your Twitter account. This log in authorisation is provided by Twitter, not by Big Sister.

Note: We do not save your username or password and have no access to your account. This information will only be used to automatically confirm your authorisation.

2.3. Open text

If you do not have a Facebook or Twitter account, or you do not wish to provide access to their Facebook or Twitter data, Big Sister allows you to provide another kind of input: a text written by you. When you select this option, Big Sister will prompt you to write something about a public figure or a particular issue. It will then use that text as the basis for analysis and recommendation.

If you would like to receive a personalised result, we recommend that you use a text that you have written by yourself. But we also encourage you to play with this feature by inputting texts written by others. Perhaps you’ve always wondered just how ‘impulsive’ a dictionary is, or whether Miley Cyrus is actually ‘conservative and traditional’. Now you can find out!

Tip: The minimum number of words required for analysis is 100. According to the developers of IBM Personality Insight, more words are likely to produce better results.

2.4 Logout Icon

By clicking in this icon  you can see Facebook, Twitter or Spotify accounts that you have given your permission to access your data. There you can choose one to log it out, cancelling the permission to access your information for future tests.

Tip: Once you give the app permission to collect data from your social networks (Facebook or Twitter), it will not be necessary to replicate the same process in future tests.

3. Processing your results

Big sister uses different application programming interfaces (API) [See Glossary] to gather and process information. First, depending on the selected source of data, the app sends a request to the API of Facebook or Twitter to receive your latest posts or tweets in a textual and anonymized format. Then, Big Sister app sends the gathered data as inputs [See Glossary] to Watson Personality Insights API. This service uses an algorithm developed using a theory, drawn from psychology, marketing, and other fields, that human language “reflects” or “provide windows” into the personality. Specifically, this service seeks to infer the users’ personality through the analysis of how they write in their social media accounts with linguistic analytics [See Glossary]. It calculates the frequency and usage of certain words and compares them with scores from surveys that were conducted among thousands of individuals along with data from their Twitter feeds. When data processing is complete and test results are received, a button will appear to see your results.

4. Visualizing and comparing your results

This is this screen you can see what Big Sister think of you. Three main types of results are shown:

4.1. Personality

As noted above, the IBM Watson Personality Insights service use linguistic analytics [See Glossary] to infer to an individual’s personality characteristics based on texts written by that person. This service is based on the Big Five model of personality [See Glossary], the most widely used model for generally describing how a person engages with the world.

4.2. Consumption Preferences

Based on the personality characteristics that are inferred from the text, the IBM Watson Personality Insights service return an indication of the author’s consumption preferences. Consumption preferences indicate the author’s likelihood to pursue different products, services, and activities. These variables have values between 0 and 1, being 0 unlikely and 1 very likely to prefer a certain product. Big Sister filtered items from these variables, excluding values equal to 0.5 because they are considered neutral.

4.3. Music Recommendation

One of the consumption preferences that are inferred by the IBM Watson Personality Insights service is Music Preferences, which indicate the interest of the author of the input text in different types or genres of music. The Big Sister app can function as a simple recommender system [See Glossary] by making a request to the API [See Glossary] of Spotify, asking for songs recommendations close to the genres that the author of the text was likely to prefer inferred by Personality Insights.

4.4. Comparing your results

Once you have performed several tests using different data sources or at different times, you can go to the Eye screen and click on this icon.  “Your history” screen will open with all your results, differentiated by date and information source. By clicking on one of them, you can see your results in detail again. Returning to the “Your history” screen, by clicking on the three points and then in the option “Compare Sources”, you will be asked to select a range of dates.

Then you will see an interactive graph with all your results conducted in that period of time sorted by the source of information. So you can check if the inferred personalities differ between Twitter and Facebook or try different texts to see how their results vary. You can also see how your results change over time with a new tweet or post.

Tip: By clicking on the three points and then in the option “Clear history” you will delete ALL the tests performed and stored on your device, so please be careful.

Troubleshooting

If you are having problems while using the Big Sister app, you can write an email to the coordinator of the project that contacted you or directly write to the programmer of the app, Andre Simon (aasimon@uc.cl). Please include a screenshot of the error to help you determine and address the problem.

Privacy

All your texts and results will be stored only on your device. This data is processed for the non-commercial academic purposes of Algorithmic Identities Project and will not be shared with third parties.

Guía del usuario

Muchas gracias por sumarte a participar en este estudio.

Big Sister es un prototipo de app para smartphones que genera perfiles y recomendaciones musicales basándose en textos recogidos de cuentas de redes sociales o escritos por ti.

Este breve documento te guiará en cómo instalar y usar la app Big Sister, explicando sus principales funcionalidades, incluyendo instrucciones para la solución de posibles problemas. Además, esta guía incluye un glosario de conceptos que puede servirte para aprender un poco más sobre cómo se generan los perfilamientos y recomendaciones algorítmicas, tanto de Big Sister como de las plataformas digitales más populares.

1. Descargar e instalar Big Sister

Te debería haber llegado un mail con la invitación a probar Big Sister de parte de Google o Apple, dependiendo de qué sistema escogiste previamente para testear la app. Haz click en el link y serás dirigido directamente a la PlayStore o AppStore.

1.1 Android

Si tu celular tiene sistema operativo Android, debes descargar la app y esperar a que se termine de instalar en tu dispositivo. Necesitarás una cuenta Gmail, ya que Google requiere que las usuarias y usuarios tengan una cuenta Gmail para poder testear apps en la Play Store.

1.2 iOS

Si tu celular tiene sistema operativo iOS, debes descargar primero la app TestFlight de Apple y esperar a que se termine de instalar en tu dispositivo. Puedes encontrar esta app aquí. Solo después de este paso podrás descargar e instalar la app Big Sister.

2. Recolectando Datos

Una vez instalada la app Big Sister, haz click en el icono en tu dispositivo. Puedes cambiar el lenguaje de la app (Inglés o Español) haciendo click en el icono del globo.  Seguido de un mensaje de bienvenida, Big Sister te pedirá que hagas click en su ojo para empezar un nuevo test. Seguido de ello Big Sister te pedirá que entregues un input [Ver glosario] o fuente de información que será procesada para analizar y describir tu identidad. Big Sister funciona con tres fuentes de información: Posteos de cuentas de Facebook, Tweets de cuentas de Twitter y textos libres escritos sobre algún tema o figura pública. Para realizar un test, sólo se requiere una de estas fuentes de información. Pero también puedes probarlas todas y comparar los resultados de tus tests ¡Quizás tu identidad inferida por Big Sister usando datos de Twitter puede ser distinta a la de Facebook!

2.1. Facebook

Luego de la controversia generada por el mal uso de datos de Facebook para campañas políticas por parte de la empresa Cambridge Analytica, desde 2018 Facebook ha endurecido los permisos para acceder a datos personales. Si deseas usar tu cuenta de Facebook como fuente de información para Big Sister, necesitamos que nos envíes primero tu nombre de usuario (username). Para identificar tu nombre de usuario, debes dirigirte a tu perfil en Facebook y revisar la URL o dirección del sitio web. Tu nombre de usuario es lo que sigue despues de www.facebook.com/[nombre de usuario].

Al recibir tu nombre de usuario, te agregaremos al testeo de la app en Facebook. Debes revisar tus notificaciones en Facebook, de preferencia desde un computador. Debería aparecerte una notificación sobre Big Sister para autorizar el funcionamiento de la app. Al aceptar la autorización ya está todo listo para usar tu cuenta de Facebook en Big Sister y NO tienes que repetir este paso otra vez.

2.2. Twitter

Si seleccionas usar tu cuenta de Twitter como fuente de información para Big Sister, la app te dirigirá a tu navegador web para iniciar sesión en tu cuenta de Twitter y con ello autorizar el funcionamiento de la app. Este inicio de sesión es gestionado por Twitter, no por Big Sister.

Nota: No almacenamos tu usuario o contraseña en Twitter o Facebook y no tendremos ningún acceso a tu cuenta. Esta información es usada de manera interna por estas plataformas para confirmar tu autorización a Big Sister.

2.3. Texto libre

Si no tienes cuentas en Facebook o Twitter o no deseas autorizar el acceso a tus datos en estas plataformas, está todo bien. Big Sister también funciona con otro tipo de input [Ver glosario] o fuente de información: textos escritos por ti. Al seleccionar esta opción, Big Sister te pedirá que escribas algo sobre alguna figura o tema de interés público. Luego procesará y analizará esta información para perfilarte y recomendarte canciones.

Si quieres recibir resultados personalizados, es recomendable que el texto sea escrito por tí. Pero también puedes jugar con esta opción y subir textos como letras de canciones, poemas o novelas escritas por otras personas. Quizás siempre te preguntaste cuán “impulsivo” o “tímido” puede ser un diccionario, o qué tan “conservadoras y tradicionales” pueden ser las canciones de Luis Jara. ¡Ahora puedes comprobarlo!

Nota: El número mínimo de palabras necesarias para el análisis es de 100. Según los desarrolladores de IBM Personality Insights, servicio en que se basa Big Sister, con más palabras es más probable obtener mejores resultados.

2.4 Cerrar sesión

Al hacer click en este icono  veras las cuentas de Facebook, Twitter o Spotify en que les has brindado el permiso a Big Sister para acceder a tus datos. Puedes seleccionar una de ellas para desloguearte o cerrar sesión, cancelando el permiso para acceder a tu información para futuros tests dentro de la app.

Nota: Una vez que le brindaste a Big Sister los permisos para recolectar datos de tus redes sociales, no será necesario replicar el mismo proceso en futuros tests dentro de la app.

3. Procesando los Datos

Para recolectar y procesar la información, Big Sister usa diferentes interfaces de programación de aplicaciones (API por sus siglas en inglés) [Ver glosario]. Primero, dependiendo de la fuente de información seleccionada, la app envía una solicitud a la API de Facebook o Twitter para recolectar y recibir tus últimos posteos o tweets en un formato textual y anonimizado. Luego, Big Sister envía esta información como inputs [Ver glosario] a la API de IBM Personality Insights. Este servicio usa algoritmos [Ver glosario] que se fundamentan en una teoría que recoge elementos de la psicología, el marketing y otras áreas, que plantea que el lenguaje humano “refleja” o es una “ventana” a la personalidad de los individuos. En concreto, el servicio de IBM Personality Insights es inferir la personalidad de una persona mediante el análisis de cómo escribe en sus redes sociales a través de una analítica lingüística [Ver glosario]. Esta calcula la frecuencia y uso de ciertas palabras por el usuario y las compara con los resultados obtenidos de encuestas previas de personalidad con miles de individuos cruzadas con los datos de los tweets de esos encuestados. Una vez procesada tu información y Big sister reciba los resultados del test, un botón aparecerá para revisar tus resultados.

4. Visualizando resultados

En esta pantalla puedes ver lo que Big Sister piensa de ti. Se muestran tres tipos de resultados:

4.1. Personalidad

Como mencionamos anteriormente, el servicio de IBM Personality Insights usa analíticas lingüísticas [Ver glosario] para deducir características de la personalidad de una persona, basándose en cómo escribe. Este servicio está fundamentado en el Modelo de Personalidad de los Cinco Grandes [Ver glosario], el modelo psicológico más usado para describir como una persona se involucra con el mundo.

4.2. Preferencias de Consumo

Basándose en los rasgos de personalidad deducidos anteriormente, el servicio de IBM Personality Insights entrega también inferencias de las preferencias de consumo del autor o autora del texto. Estas preferencias de consumo indican la probabilidad de que la persona prefiera ciertos productos, servicios o actividades.

4.3. Recomendaciones musicales

Una de las preferencias de consumo inferidas por Personality Insights son las preferencias musicales, que indican el interés de la persona en ciertos géneros musicales. Big Sister puede servir como un sencillo sistema de recomendación [Ver glosario] al hacer una solicitud a la API [Ver glosario] de Spotify. En la solicitud, Big Sister solicita recomendaciones de canciones cercanas a los géneros musicales que es probable que prefiera el o la autora del texto definidos por Personality Insights. Para esta operación es necesario contar con una cuenta de Spotify.

4.4. Compara tus resultados

Una vez que hayas realizado varios tests usando diferentes fuentes de información o en diferentes momentos, puedes ir a la pantalla inicial y hacer click en el icono del reloj.  Te aparecerá la pantalla “Tu Historial” en donde podrás ver todos los tests realizados ordenados por fecha. Al clickear en alguno de ellos, podrás ver nuevamente los resultados de personalidad y preferencias de consumo.

Volviendo a “Tu Historial”, puedes hacer click en los tres puntos de la parte superior derecha de la pantalla y luego seleccionar la opción “Comparar fuentes”. Big Sister te pedirá que establezcas un rango de fechas a comparar. Entonces se te mostrará un gráfico interactivo con todos los resultados de personalidad de los test realizados en ese intervalo de fechas. Puedes comparar las fuentes de información usada (Textos, Facebook y/o Twitter) según los colores de cada punto en el gráfico y puedes hacer click en algún punto para ver más detalles. Así, puedes comprobar si las personalidades deducidas por Big Sister varían entre tus redes sociales o a lo largo del tiempo y probar con diferentes textos para ver cómo cambian sus resultados. ¡Puedes ver cómo aumenta tu nivel de “Apertura al Cambio” con un nuevo tweet o post!

Nota: Para eliminar tus tests, puedes hacer click en los tres puntos de la parte superior derecha de la pantalla de “Tu Historial” y luego seleccionar la opción “Limpiar historial”. Considera que con esto estarás borrando TODOS los test realizados y almacenados en tu dispositivos así que ten precaución.

Dudas y solución de problemas

Si experimentas problemas usando la app Big Sister, no dudes en ponerte en contacto con el coordinador del proyecto que te contactó inicialmente o escribirle directamente al programado de la app, Andre Simon (aasimon@uc.cl). Por favor, incluye una captura de pantalla del error para poder ayudarte de mejor manera y resolver el problema.

Privacidad

Todos los textos y resultados se almacenarán exclusivamente en tu dispositivo. Estos datos se procesan para fines académicos no comerciales del Proyecto Identidades Algorítmicas y no se compartirán con terceros.