Open Call

Are you interested in how digital platforms such as Facebook or Twitter classify and profile you? Are you curious about why they recommend you certain products and not others? Have you been surprised by how Spotify or Amazon come to predict your tastes? Have you received strange or even nonsensical recommendations? Do you think digital platforms fail to capture your “true” identity?

We are studying all these questions in the research project “Algorithmic Identities: Issues and reactions to digital data collection and algorithmic inferences in everyday life”, developed by researchers from Pontificia Universidad Católica de Chile and the University of Warwick. From an interdisciplinary approach between computing, sociology and design, this project aims to understand how personhood is configured in times of algorithms and digital data.

We need your collaboration!

We developed a smartphone app – Big Sister – that creates profiles and recommendations similar to those that digital platforms make every day for their users. Through analyses of your social media accounts, this app will make inferences about your personality and recommend you songs that you might like based on the information collected. Some of these predictions and recommendations might be familiar, but some might surprise you. You might even find that this app has an idea of ‘you’ to the one you hold yourself.

To participate, we ask that you use Big Sister for two weeks and allow us to interview you about your experience. We want to explore how you feel about your data being collected and used to make algorithmic recommendations and predictions. Our aim is to produce a better understanding of how identity is shaped and staged in a world that’s increasingly mediated by opaque digital technologies. By making algorithmic recommendations more transparent, we hope that this experience will give you a greater insight into how these kinds of apps work.

If you are interested in participating, we invite you to answer this short online questionnaire: https://warwick.ac.uk/fac/cross_fac/cim/people/scott-wark/big-sister

NB: Participating in this study requires an Android or Apple smartphone with a Play or App store account. Big Sister is not publically available; you will be invited to download the app via this account. This app generates inferences about your personality using data you provide by linking a Twitter or Facebook account, or by processing a text you have written yourself. It provides music recommendations through a linked Spotify account. If you participate, any data you share through these services will be stored on your device. This data will be processed for non-commercial academic purposes and will not be shared with third parties.

Convocatoria

¿Te interesa conocer de qué maneras plataformas digital como Facebook o Twitter te clasifican y perfilan? ¿Te genera curiosidad por qué te llegan a recomendar ciertos productos y no otros? ¿Te ha sorprendido como Spotify o Amazon llegan a predecir tus gustos? ¿Has recibido recomendaciones de productos extrañas o que no te hacen sentido? ¿Crees que las plataformas digital fallan en capturar tu “verdadera” identidad?

Todo eso y más estamos estudiando en el proyecto de investigación “Identidades algorítmicas: Temas y reacciones a la recolección de datos e inferencias algorítmicas en la vida cotidiana”, desarrollado por investigadores de la Pontificia Universidad Católica de Chile y la Universidad de Warwick, Inglaterra. Desde una enfoque interdisciplinario entre computación, sociología y diseño, este proyecto busca comprender cómo la persona es configurada en tiempos de algoritmos y datos digitales.

¡Necesitamos tu ayuda!

Desarrollamos una aplicación para smartphones -Big Sister- que crea perfiles y recomendaciones similares a las que las plataformas digitales hacen todos los días para sus usuarios. A través del análisis de tus cuentas en redes sociales, esta aplicación hará inferencias sobre tu personalidad y te recomendará canciones que te pueden gustar en base a la información recopilada. Algunos de estos perfilamientos y recomendaciones pueden ser familiares, pero otras pueden sorprenderte y ser muy diferentes a cómo tú te autodefines.

Para participar, te pediremos que uses la app Big Sister durante dos semanas y que nos permitas entrevistarte sobre tu experiencia. Queremos explorar en tus sensaciones y reflexiones acerca de la recolección y procesamiento de datos para hacer recomendaciones y predicciones algorítmicas. Al hacer más transparente los procesos detrás de las inferencias y recomendaciones algorítmicas, también esperamos que esta experiencia te de una idea más clara de cómo funcionan este tipo de plataformas digitales.

Si te interesa participar, te invitamos a responder este breve cuestionario: https://es.surveymonkey.com/r/NBVYCKV

Nota importante: Todos los datos recolectados al usar la app se almacenarán solo en su celular y serán procesados exclusivamente para los fines académicos y no comerciales de este proyecto, sin compartirse a terceros actores. Big Sister no está disponible públicamente; se le invitará a descargar la aplicación una vez respondido el cuestionario de contacto.